Trong khuôn khổ Dự án ECO-WIND do Liên minh Châu Âu tài trợ, Trường Đại học Quy Nhơn đã tổ chức thành công Khóa tập huấn chuyên sâu “Chẩn đoán lỗi cho tua bin gió và phân tích dữ liệu” trong hai ngày 07–08/8/2026.
GS. TS. Huỳnh Văn Khang
GS. TS. Joao Leal đến từ Đại học Agder (Na Uy)
Đội ngũ GV Khoa Kỹ thuật & Công nghệ trường Đại học Quy Nhơn
Khóa tập huấn có sự tham gia giảng dạy trực tiếp từ các chuyên gia quốc tế uy tín, bao gồm GS. TS. Huỳnh Văn Khang và GS. TS. Joao Leal đến từ Đại học Agder (Na Uy). Chương trình tập trung cập nhật các giải pháp kỹ thuật tiên tiến trong vận hành và bảo trì trang trại điện gió, phát hiện lỗi hệ thống, xử lý tín hiệu, phân tích dao động, tiền xử lý dữ liệu cùng các mô hình dự báo hướng dữ liệu (data-driven models).
Không chỉ dừng lại ở lý thuyết chuyên ngành, khóa đào tạo chú trọng phát triển kỹ năng thực hành thông qua ngôn ngữ lập trình Python. Học viên trực tiếp mô phỏng, phân tích tập dữ liệu thực tế và áp dụng các thuật toán hiện đại để giải quyết bài toán chẩn đoán hư hỏng trên thiết bị năng lượng gió.
Sự kiện cũng là diễn đàn kết nối chuyên môn hiệu quả giữa các giáo sư, giảng viên, cán bộ quản lý và đội ngũ kỹ sư từ các doanh nghiệp trong ngành. Các thảo luận xoay quanh việc ứng dụng chuyển đổi số và phân tích dữ liệu lớn nhằm tối ưu hóa chi phí vận hành, giảm thiểu sự cố tại các nhà máy điện gió thực tế.
Chuỗi hoạt động nằm trong Dự án ECO-WIND khẳng định cam kết của Trường Đại học Quy Nhơn nói chung và Khoa Kỹ thuật và Công nghệ nói riêng trong việc thúc đẩy mô hình kết hợp “Đào tạo – Nghiên cứu – Doanh nghiệp – Hợp tác quốc tế”. Qua đó, nhà trường tiếp tục chủ động chuẩn bị nguồn nhân lực kỹ thuật chất lượng cao, đáp ứng nhu cầu phát triển bền vững của ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam.